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私营科技公司助力第三代开源情报 兰德公司报告表明，情报界通常使用商业成品工具进行开源情报分析。然而这些商业成品工具大多以商业目的（如广告、消费者喜好、需求等）开发而成，并不完全符合情报界对开源情报分析的需求。同时，这些商业成品工具以及生产这些工具的公司一直处于动态，社交媒体的分析技术也是与时俱进，快速发展的，因此情报界对于这些工具的使用容易过时。正是这样动态的市场环境，给开源情报分析带来了许多问题。可访问的数据可能会被公司限制或者删除，比如当一家公司有能力生产出新兴社交媒体分析技术并将其本土化时，他们将会倾向于限制或者删除数据源，从而削弱其他数据访问者的竞争力。这种情况使得开源情报分析人员对数据的获取受到访问权的限制。
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大多数人从事某种形式的情报分析往往没有经过正式培训，许多安全团队有意无意中会使用与情报分析类似的过程进行调查工作。当企业和政府开展情报运营工作时，是基于多年来已经形成的正式流程和原则。此外，用于网络安全和事件响应过程的情报运营是有专门正式流程的。涉及的关键概念，其中有一些概念来自情报，一些来自安全，还有一些是二者的结合。我们将从抽象概念开始，这些概念主要是从情报原则中提取出来的，然后再转向可直接应用于事件响应调查的具体概念。
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据了解，近年来福韵数据为国家政府机关提供各类调查报告数千份。同时，他们提供的数据提取、数据清洗、数据整理、数据融合、分析研判、线索拓展、查实证据、可视化展现、专案报告等深度数据分析服务，已协助执法机关办案超千起。
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报告提出“随着加密软件变得日益普及、易于访问和更加强大，加密也可能成为第三代开源情报更为普遍的特性”，这要求开源情报工作应该设法在搜集工作中使用先进的破密手段，以获取更多有价值数据源的访问权。分发阶段同样面临难题：如何将开源情报按需要分类、定级传报给相应的用户；如何利用情报共享通道将开源情报安全便捷地分发给用户。机器学习可以智能推送与该情报用户关联度高的情报产品，并为不同的用户群体确认情报产品的优先等级。依靠自动推理技术、密码技术选取个人定制的情报产品通过认证、授权、管理（分类管理和密码管理）、备份、校验等工作确保数据传输的安全。同样报告中提到，可视化情报产品的出现能够更好地传递情报分析人员的意图，也更能直观理解目标的相关信息，从而辅助决策。